13 Agents

Jeder Agent hat eine klar abgegrenzte Aufgabe und kommuniziert über GitHub Issues und state.json.

Agent	Trigger	Aufgabe
Product Agent	Täglich, nach Deploy	Findet Feature-Gaps zwischen Business Plan und implementierten Features.
Security Agent	Täglich + Deploy-Gate	SAST-Scan, Dependency-Audit, CVE-Prüfung. Blockiert Deploy bei CRITICAL/HIGH.
Observability Agent	Alle 5 Minuten	Überwacht SLOs. Bei Verletzung: Incident erstellen und Ops Agent aktivieren.
Ops Agent	Bei P0/P1 Incident	Rollbacks und Hotfix-Pipelines. Einziger Agent der Rollbacks ausführen darf.
Planning Agent	Nach jedem Agent-Lauf	Priorisiert Issues, erstellt Tasks, verwaltet State Machine, max. 3 Tasks gleichzeitig.
Architect Agent	Pro Task	Prüft Machbarkeit, schreibt Design Brief mit Dateipfaden und Interfaces.
Coder Agent	Nach Architect	Implementiert exakt was im Design Brief steht. Keine eigenen Architekturentscheide.
Data Agent	Bei DB-Änderungen	Schreibt Up/Down-Migrationen mit Zero-Downtime-Prüfung.
Tester Agent	Nach Coder/Data	Unit- und Integrationstests, min. 80% Coverage. Klassifiziert Fehler als Implementierungs- oder Design-Fehler.
Quality Agent	Nach Tester	Linter + LLM-Review auf SRP, DRY, Benennung, Komplexität (max. 10).
Deploy Agent	Nach Quality Gate	PR erstellen, Staging-Deploy, Health-Check, Prod-Deploy, Evaluation + Docs aktivieren.
Evaluation Agent	Nach Deploy	Vergleicht Metriken. Bei Regression >50%: Ops Agent aktivieren.
Docs Agent	Nach Deploy	Letzter Schritt. Dokumentiert den neuen Systemzustand für alle künftigen Agents.

Agent-Definitionen

liegen im separaten Repo github.com/tobi936/ai-agents und werden via Git Submodule eingebunden.